сотрудник
Рассматриваются вопросы перспективной разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в криминалистическую научную и практическую деятельность. Предлагаются основные направления криминалистического применения технологий ИИ, выделяются задачи, обеспечивающие прикладные перспективы использования технологий ИИ в изучении преступной деятельности, сборе и цифровизации криминалистически значимых данных, а также непосредственно в раскрытии, расследовании и предупреждении преступлений
криминалистика, технология, искусственный интеллект, предварительное расследование, преступная деятельность, криминалистические задачи
В соответствии с пунктом 5 Указа Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года») искусственный интеллект определяется как комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека [1].
Очевидно, что уже в недалекой перспективе технологии ИИ будут получать все большее распространение в различных сферах профессиональной деятельности. Сфера противодействия преступности здесь не является исключением. Это обстоятельство определяет круг новых задач перед уголовно-правовыми науками, включая криминалистику.
Криминалистические возможности в сфере компьютеризации и цифровизации решения задач познания преступной деятельности отдельных групп и видов, совершенствования систем криминалистической регистрации, прогнозирования преступного поведения, обеспечения следственной практики актуальной вспомогательной информацией широки и разноплановы. При этом представляется, что использование технологий искусственного интеллекта в научно-криминалистической и правоохранительной деятельности в перспективе должно активно способствовать обеспечению и развитию их познавательной и прикладной функций.
Не преследуя цель перечислять все возможные сферы применения технологий искусственного интеллекта в будущем, отметим направления такого использования, возможные к реализации уже в ближайшей временной перспективе.
Очевидны возможности использования технологий ИИ в изучении, обобщении и формировании базы постоянно актуализируемых данных о преступлениях различных групп и видов, формирование на их основе инструментов оперативного получения типизированных сведений для научного исследования, а также вспомогательной (ориентирующей) криминалистически значимой информации об основных элементах интересующей преступной деятельности (субъектах, способах, жертвах, месте, времени, орудиях и средствах и пр.) и корреляционных (закономерных) взаимосвязях между ними. Результаты применения уже существующих и перспективных компьютерных технологий в формировании системы типовых данных об основных элементах и закономерностях совершения преступлений различных групп и видов можно рассматривать как цифровой вариант развернутой криминалистической характеристики такой преступной деятельности. Подобные цифровые инструменты поддержки следственной деятельности окажут несомненную пользу в практике раскрытия и расследования преступлений, особенно в процессе версионной работы, расследовании преступлений в условиях неочевидности, установлении других эпизодов преступной деятельности конкретных лиц (групп, сообществ), изучении личности преступника и т. д. Отдельные исследования в этом направлении уже ведутся учеными-криминалистами [2; 3; 4].
Применение технологий искусственного интеллекта видится перспективным в решении задач криминалистического прогнозирования, ретроспективном моделировании события преступления или посткриминального поведения преступников и (или) связанных с ними лиц.
Очевидны возможности использования технологий ИИ в решении идентификационных и диагностических задач, в том числе в розыскной и другой поисковой деятельности, совершенствовании систем криминалистической регистрации, поиска признаков возможно преступной деятельности и сбора вспомогательной криминалистически значимой информации по открытым данным, прежде всего на ресурсах сети Интернет.
В то же время, позитивно оценивая потенциальные перспективы использования технологий искусственного интеллекта в решении научных и прикладных криминалистических задач, важно обратить внимание на те научные и организационные сложности, которые могут сопровождать процессы разработки и приспособления подобных технологий.
Во-первых, сама по себе разработка любой сложной технологии – это целевое инновационное изыскание, предполагающее значительное финансирование (бюджетное, грантовое), а также сопутствующее научно-техническое обеспечение. При этом ориентация подобных разработок на сферу борьбы с преступностью существенно ограничивает возможности коммерческого применения (окупаемости, прибыльности) таких технологий. Кроме того, цифровые продукты, нацеленные на прикладное применение в правоохранительной деятельности, должны иметь техническое сопровождение, систематическое обновление. Для их использования должно проводиться базовое обучение практических сотрудников органов следствия и дознания, экспертных подразделений и других правоохранительных структур, решаться другие организационные и материальные проблемы.
Во-вторых, технологии ИИ технически сложны, включают в себя компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта. Такие технологии охватывают информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений [1]. Как следствие, только для ученых-криминалистов разработка и внедрение таких технологий в правоохранительную деятельность – непосильная задача. Такие технологии могут быть разработаны или приспособлены только совместными усилиями (научными коллективами, организациями) с привлечением инженеров и специалистов в области программирования, компьютерной техники и коммуникаций, в особенности инженеров и других специалистов по машинному обучению и работе с данными, развертыванию моделей, компьютерному зрению, лингвистике и обработке естественного и специального юридического языка, психологии, этике и т. д.
В-третьих, применение технологий ИИ в правоохранительной деятельности предполагает предварительное формирование единой (унифицированной) системы криминалистических понятий (терминов) и сопутствующих им знаний и положений. Такая унификация призвана обеспечить единые критерии систематизации криминалистических знаний и данных как основы перспективного функционирования и обучения ИИ, единообразное восприятие следователями, дознавателями, оперативными сотрудниками, экспертами данных, предлагаемых такими системами для следственной практики. Важно заложить возможности использования технологий ИИ в обучении криминалистике.
Также информационная основа функционирования и обучения ИИ должна соответствовать современной практике борьбы с преступностью, иметь технические возможности для постоянного пополнения и обновления, а также обеспечивать сохранность данных и защиту от постороннего вмешательства в работу систем искусственного интеллекта, попыток воздействия на них в криминальных целях.
Необходимо подчеркнуть, что нами выделены лишь общие задачи внедрения технологий ИИ в криминалистические научные исследования и правоохранительную деятельность. Думается, что приведенные задачи будут уточнены и детализированы исходя из конкретных целей и сферы применения таких технологий, состояния преступности, структуры следственных и других правоохранительных органов, скорости разработки и внедрения таких цифровых продуктов в различные сферы социальной жизни и профессиональной деятельности.
Несмотря на то, что технологии искусственного интеллекта, которые могли бы уже достичь или превзойти результаты интеллектуальной деятельности человека (сильный ИИ), пока не созданы, криминалистика должна быть готова к их появлению и оперативному использованию в борьбе с преступностью!
1. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года») (в ред. от 15.02.2024) // Собрание законодательства РФ, 14.10.2019, № 41, ст. 5700.
2. Бахтеев Д. В. Концептуальные основы теории криминалистического мышления и использования систем искусственного интеллекта в расследовании преступлений: дис. д-ра юрид. наук. Екатеринбург, 2022. 504 с. EDN: ONLWCB.
3. Бессонов А. А. Искусственный интеллект и математическая статистика в криминалистическом изучении преступлений. Москва: Проспект, 2021. 816 с. EDN: PNSDMT.
4. Ясницкий Л. Н., Ваулева С. В., Сафонов Д. Н., Черепанов Ф. М. Использование методов искусственного интеллекта в изучении личности серийных убийц // Криминологический журнал Байкальского государственного университета экономики и права. 2015. Т. 9. № 3. С.423-430. DOI:https://doi.org/10.17150/1996-7756.2015.9(3).423-430. EDN: https://elibrary.ru/UIUEKR
