<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">High-tech law</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">High-tech law</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Высокотехнологичное право</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">119041</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Судебно-экспертная деятельность</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Forensic expert activities</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Судебно-экспертная деятельность</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FORENSIC ACTIVITIES: RISKS AND NECESSARY LIMITATIONS</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ВНЕДРЕНИЕ ИИ В СУДЕБНО-ЭКСПЕРТНУЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ: РИСКИ И НЕОБХОДИМЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Жижина</surname>
       <given-names>Марина Владимировна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Zhizhina</surname>
       <given-names>Marina Vladimirovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2026-03-30T00:00:00+03:00">
    <day>30</day>
    <month>03</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-03-30T00:00:00+03:00">
    <day>30</day>
    <month>03</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <volume>2</volume>
   <issue>1</issue>
   <elocation-id>10</elocation-id>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2026-03-02T00:00:00+03:00">
     <day>02</day>
     <month>03</month>
     <year>2026</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-03-27T00:00:00+03:00">
     <day>27</day>
     <month>03</month>
     <year>2026</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://esgi-journal.ru/en/nauka/article/119041/view">https://esgi-journal.ru/en/nauka/article/119041/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Безусловным трендом современного научно-технического развития является внедрение систем искусственного интеллекта в различные сферы жизни и деятельности человека. Судебно-экспертная деятельность также является предметом внимания представителей научного сообщества как возможная область для применения соответствующих нейронных сетей, о чем свидетельствуют многочисленные публикации и создаваемые программные продукты. Однако, наряду с привлекательными перспективами использования безошибочного «машинного разума» при производстве экспертиз, возникает ряд принципиально значимых вопросов, связанных как со спецификой объектов исследования, так и с процессуальным статусом судебного эксперта в судопроизводстве и его заключением как источником доказательственной информации по делу. Поэтому данная область научных и практических знаний требует не просто заимствования и приложения новых технологий, а их глубокого осмысления через призму научно-теоретических основ отдельных отраслей судебной экспертизы и процессуального значения результата судебно-экспертного исследования. С учетом вышесказанного в настоящей статье рассматривается аспект возможности корректного внедрения систем искусственного интеллекта и его технологий при производстве судебных экспертиз.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>An undeniable trend in modern scientific and technological development is the integration of artificial intelligence systems into various spheres of human life and activity. Forensic science is also a focus of attention among members of the scientific community as a potential application area for the corresponding neural networks, as evidenced by numerous publications and emerging software products. However, alongside the attractive prospects of using error-free &quot;machine intelligence&quot; in forensic examinations, a number of fundamentally important questions arise related to both the specific nature of the objects of study and the procedural status of forensic experts in legal proceedings and their opinions as a source of evidentiary information in the case. Therefore, this area of ​​scientific and practical knowledge requires not simply the adoption and application of new technologies, but rather their in-depth understanding through the prism of the scientific and theoretical foundations of individual branches of forensic science and the procedural significance of forensic examination results. Taking this into account, this article examines the feasibility of correctly implementing artificial intelligence systems and its technologies in forensic examinations.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>судебная экспертиза</kwd>
    <kwd>искусственный интеллект</kwd>
    <kwd>технологии искусственного интеллекта</kwd>
    <kwd>заключение эксперта</kwd>
    <kwd>нейронные сети</kwd>
    <kwd>доказательство по делу</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>forensic examination</kwd>
    <kwd>artificial intelligence</kwd>
    <kwd>artificial intelligence technologies</kwd>
    <kwd>expert opinion</kwd>
    <kwd>neural networks</kwd>
    <kwd>evidence in the case</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Возможности производства судебной экспертизы в государственных судебно-экспертных учреждениях Минюста России / М-во юстиции Рос. Федерации, Гос. учреждение Рос. федер. центр судеб. экспертизы. Москва: АНТИДОР, 2004. 501 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">The possibilities of conducting a forensic examination in the state forensic institutions of the Ministry of Justice of Russia. Moscow: ANTIDOR Publ.; 2004. 501 p. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Хмыз А. И. Использование возможностей искусственного интеллекта в судебной экспертизе // Вестник экономической безопасности. 2022. № 5. С. 224-227. DOI: 10.24412/2414-3995-2022-5-224-227.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Khmyz A. I. Using the capabilities of artificial intelligence in forensic examination. Vestnik ehkonomicheskoj bezopasnosti. 2022; 5: 224-227. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Современное состояние и перспективы развития машинного обучения и искусственного интеллекта для решения задач судебно-экспертной деятельности. Аналитический доклад / Е. Р. Россинская и др. URL: https://consortium.msal.ru›wp-content/uploads/2024/07/K_5….</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rossinskaya E. R. et al. Current state and prospects for the development of machine learning and artificial intelligence for solving forensic tasks. Analytical report. Available at: https://consortium.msal.ru›wp-content/uploads/2024/07/K_5…. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Чеснокова Е. В., Усов А. И., Омельянюк Г. Г., Никулина М. В. Искусственный интеллект в судебной экспертологии // Теория и практика судебной экспертизы. 2023. № 18(3). С. 60-77. https://doi.org/10.30764/1819-2785-2023-3-60-77.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Chesnokova E. V., Usov A. I., Omelyanyuk G. G., Nikulina M. V. Artificial Intelligence in Forensic Expertise. Teoriya i praktika sudebnoj ehkspertizy. 2023; 18(3): 60-77. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Мищук В. А. Теоретические и практические аспекты применения нейронных сетей в судебно-почерковедческой экспертизе: автореф. дисс. ... к.ю.н. Москва, 2025. 21 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mishtuk V. A. Theoretical and practical aspects of the use of neural networks in forensic handwriting examination. Dis. cand. of law. Moscow; 2025. 21 p. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Аналитическая система почерковедческой идентификации авторов документов. URL: https://reestr.digital.gov.ru/reestr/2057387/.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Analytical system of handwriting and personal identification of author's documents. Available at: https://reestr.digital.gov.ru/reestr/2057387/. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Иванов А. И., Газин А. И., Качайкин Е. Я., Андреев Д. Ю. Автоматизация почерковедческой экспертизы, построенная на обучении больших искусственных нейронных сетей // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2016. № 1 (17). С. 249-257. EDN: VTYMAD.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ivanov A. I., Gazin A. I., Kachaykin E. Ya., Andreev D. Yu. Automation of handwriting expertise based on the training of large artificial neural sets. Modeli, sistemy, seti v ehkonomike, tehnike, prirode i obshchestve. 2016;1 (17): 249-257. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Теория судебной экспертизы (Судебная экспертология) : Учебник / Е. Р. Россинская, Е. И. Галяшина, А. М. Зинин; под ред. Е. Р. Россинской. 2-е изд., перераб. и доп. Москва, 2016. 368 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rosinskaya E. R., Galyashina E. I., Zinin A. M. Theory of forensic examination (Forensic expertise): textbook. Moscow; 2016. 368 p. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Судебно-почерковедческая экспертиза : общая часть : теоретические и методические основы / [под науч. ред. В. Ф. Орловой]. 2-е изд., перераб. и доп.  Москва : Наука, 2006. 543 с. </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Orlova V. F., ed. Forensic handwriting examination. The general part: theoretical and methodological foundations. Moscow: Nauka Publ.; 2006. 543 p. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Судебно-почерковедческая экспертиза : особенная часть : исследование малообъемных почерковых объектов / М-во юстиции Российской Федерации, Гос. учреждение Российский федеральный центр судебной экспертизы при М-ве юстиции Российской Федерации ; [под науч. ред. В. Ф. Орловой]. 2-е изд., перераб. и доп. Москва : Гос. учреждение Российский федеральный центр судебной экспертизы при М-ве юстиции РФ, 2011. 538 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Forensic handwriting expertise: special part: study of small-volume handwriting objects. Moscow; 2011. 538 p. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Судебно-почерковедческая экспертиза: исследование малообъемных почерковых объектов / М-во юстиции Рос. Федерации, Гос. учреждение Рос. федер. центр судеб. экспертизы при М-ве юстиции Рос. Федерации; [под науч. ред. д.ю.н. В. Ф. Орловой]. Москва : ЭКОМ, ЭКОМ Паблишерз, 2011. 538 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Orlova V. F., ed. Forensic handwriting expertise: a study of small-volume handwriting objects. Moscow: ECOM Publ.; 2011. 538 p. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
