Art. ID: m12s01a20ВведениеПод профессиональной траекторией мы понимаем индивидуальный путь вхождения выпускника в профессиональную среду, определяемый степенью соответствия между полученным образованием и накопленным практическим опытом (профильным или смежным). Карьерная траектория рассматривается как последовательность изменений социально-экономического статуса выпускника, включающая форму занятости и стратегические намерения относительно дальнейшей трудовой деятельности или образования, что определяет уровень устойчивости положения специалиста на рынке труда.В экономической литературе представлено большое количество исследований, которые решают проблемы профессиональных, образовательных и карьерных планов выпускников вузов, их ожиданий и представлений о рынке труда. Эти исследования посвящены различным аспектам соответствия предполагаемой работы и полученной специальности.Высшая школа экономики проводит мониторинг экономики образования, в рамках которого оцениваются: карьерные планы студентов вузов после окончания вуза; совмещение учебы и работы студентами, успеваемость в условиях такого совмещения (Рожкова, Травкин, 2022). Это первое когортное лонгитюдное исследование общероссийского масштаба при поддержке Высшая школа экономики при поддержке Фонда общественного мнения (ФОМ), проводимое на протяжении 14 лет — с 2009 до 2023 г.Кроме того, Высшая школа экономики при поддержке ФОМ в 2011 г. запустила первое в России лонгитюдное исследование молодежи, посвященное оценке построения траекторий в образовании и профессиональной карьере (Мальцева, Розенфельд, 2021).Уфимский университет науки и технологий в 2022 г. провел исследование опыта трудовой деятельности выпускников вузов Республики Башкортостан, где особое внимание уделялось изучению дальнейших планов и ожиданий выпускников, их активности на рынке труда. Для обработки данных использовались такие методы, как описательная статистика и факторный анализ (Гайфуллин, 2023).Исследованием рынка труда в рамках карьерных ожиданий и планов молодых специалистов, в частности молодежи поколения Z, занимаются эксперты Санкт-Петербургского университета технологий управления и экономики, Российского государственного педагогического университета им. А. И. Герцена, Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина) (Левицкая, Покровская, 2021). Заинтересованы в оценке профессиональных планов выпускников вуза ученые МГУ им. М. В. Ломоносова (Гаспаришвили, Крухмалёва, Савина, 2015; Алешковский и др., 2022). Они проанализировали представления выпускников о будущей профессиональной деятельности, профессиональные планы, мотивации и выявили критерии, которыми руководствуются студенты МГУ при выборе работы. Также в МГУ им. М. В. Ломоносова проведено исследование образовательных траекторий студентов в зависимости от способа поступления в вуз: по результатам ЕГЭ, по итогам участия в олимпиадах, по квоте или целевому приему (Алешковский и др., 2022).В 2016 г. Росстат РФ запустил опрос (в качестве дополнительного модуля к выборочному обследованию рабочей силы (ОРС) по всей России) с целью изучить процессы перехода от образования к трудоустройству выпускников и оценить ряд «существенных показателей трудоустройства выпускников образовательных организаций высшего образования (ВО), среднего профессионального образования по программам подготовки специалистов среднего звена (ППССЗ), среднего профессионального образования по программам подготовки квалифицированных рабочих и служащих (ППКРС)» (Чередниченко, 2019).Ученые Института социально-экономических проблем народонаселения Федерального научно-исследовательского социологического центра (ФНИСЦ) РАН выявили образовательные и профессиональные тенденции на молодежном рынке труда (Лылова, 2025). Выделены три сегмента российской молодежи: первая группа — работающие подростки (ученики 10—11 классов) и студенты 1—2 курсов колледжа, эпизодически выходящие на рынок труда; вторая группа — студенты вузов, желающие получить первые профессиональные навыки или временную работу (подработку); третья группа — молодые специалисты, для которых «характерна частая смена работы и переформатирование трудовой карьеры». Эксперты Института социологии ФНИСЦ РАН исследуют изменения в мотивации выбора вуза, особенности «профессиональных ориентаций и личностных характеристик студентов в разрезе курсов обучения, регионов и направлений подготовки», влияние территориального барьера на образовательные траектории молодежи (Гудкова и др., 2025); анализируют проблемы подготовки научных кадров высшей квалификации в национальных регионах РФ (на примере Башкортостана, Татарстана и Тувы) и причины снижения интереса молодежи к исследовательской и научной деятельности (Зарипов, Ростовская, 2025).Кроме того, социологические опросы как инструмент сбора эмпирических данных используются для анализа различий образовательно-карьерных траекторий представителей поколений Z, Y и X (Новикова, Максимова, 2025); для определения механизмов решения карьерных задач, преодоления трудностей, конструирования карьеры, жизненного сценария (Дёмин, Педанова, 2021; Таусенева, 2021).Рассмотрим инструментарий социологических исследований профессионального развития выпускников вузов. В основном при изучении траекторий образовательного и профессионального развития выпускников вузов в качестве инструментария используются социологические опросы (личные, по телефону, онлайн), анализ данных осуществляется путем построения таблиц частот и графиков зависимостей, т. е. в основном инструментами описательной статистики. Процесс построения индивидуальных образовательных траекторий активно обсуждается, большой объем научных исследований свидетельствует о выходе данной темы за пределы психолого-педагогического и социологического изучения.Кластерный анализ в исследованиях траекторий образовательного и профессионального развития используется крайне редко. В Сибирском государственном университете науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева (г. Красноярск) кластерный анализ применен для оценки уровня творческого потенциала студентов технических вузов (Виниченко, Ковалева, Горелов, 2022). В 2009—2014 гг. в Новосибирске и Иркутске (Сибирском федеральном округе) проводилось исследование динамики трудовых перемещений, параметров трудоустройства и оценивалась удовлетворенность выпускников шести государственных вузов различными аспектами профессиональной деятельности. Для классификации респондентов использовался кластерный анализ, на основании анализа установлено, что молодые специалисты шести вузов имеют существенные барьеры при выходе на профильный рынок труда (Борисова, Тимофеева, 2014). Исследователи Воронежского государственного университета, анализируя отношение молодых специалистов к параметрам будущей профессиональной деятельности, выбрали методы кластерного, корреляционного и регрессионного анализа (Шершень, Самсонов, 2014). В число респондентов вошли выпускники вузов, специалисты, меняющие профиль деятельности, безработные, состоящие на учете в службе занятости. В Санкт-Петербурге кластерным методом выполнен анализ представлений студентов о карьере (Чернякевич, 2020)[1].Однако несмотря на внимание ученых к траектории профессионального развития молодежи (выпускников вузов России в целом и отдельных регионов), недостаточно изученными остаются вопросы формирования системы карьерного сопровождения и мониторинга трудоустройства выпускников. Это связано с выбором инструментария исследований: требуются инструменты более глубокого статистического анализа данных, в частности кластерного анализа — в логике задач карьерного сопровождения и мониторинга трудоустройства. Поэтому решим следующие задачи: 1) составить характеристику сегментов выпускников НИУ МИЭТ по сочетанию их профессионального статуса и образовательных планов; 2) интерпретировать эти сегменты в логике карьерного сопровождения и мониторинга трудоустройства.Материалы и методыЗа эмпирическую базу исследования примем данные ежегодного мониторинга трудоустройства выпускников НИУ МИЭТ, проводимого Центром развития карьеры. В выборку включим ответы выпускников 2023 и 2024 гг.; объем выборки — более 2000 респондентов. Собираем информацию с использованием онлайн-анкеты, вопросов с фиксированными вариантами ответа. В основу процедуры сегментирования положен перечень вопросов (табл. 1). Варианты ответов на данные вопросы послужили классификационными признаками для выделения целевых сегментов. Таблица 1. Мониторинг выпускников НИУ МИЭТ: признаки сегментирования аудиторииTable 1. Indicators Used for Graduates SegmentationВопрос анкетыПризнак сегментированияИмеете ли Вы опыт работы по профилю обучения?ДаИмею опыт работы по смежной специальности / в смежной отраслиНетТрудоустроены ли Вы на официальной основе на данный момент?ДаНетЯвляюсь индивидуальным предпринимателемЯвляюсь самозанятымПродолжите ли Вы обучение?ДаНетНе знаю / пока не решил(а)Будете ли работать?ДаНетПойду в армиюБуду предпринимателемНе знаю / пока не решил(а)Вы окончилиБакалавриатМагистратуру Затем данные из форм сбора импортированы в программный пакет STATISTICA. Ответы респондентов по признакам сегментирования предварительно закодированы. Алгоритм анализа данных реализован в соответствии с рекомендациями по применению кластерного анализа в среде STATISTICA (Фролов, Игрунова, 2017).Результаты кластерного анализа визуализированы в виде дендрограммы, на которой по оси абсцисс отображаются номера респондентов, отобранных программой для наглядности, а по оси ординат — мера сходства профилей ответов респондентов (рис. 1).  Рис. 1. Дендрограмма кластеризации методом иерархической группировки выпускников вуза по предполагаемым карьерным траекториямFig. 1. Result of graduates clustering by hierarchical grouping method according to supposed career trajectoriesОптимальное число кластеров определено на основе анализа структуры дендрограммы и критерия значимого скачка коэффициента слияния, оно составило 280 (значение по оси Y, см. рис. 1). При таком значении удается избежать избыточной фрагментации выборки и формирования семантически слабо различимых групп.Результаты кластерного анализа и интерпретация в контексте исследовательских задачВ результате кластерного анализа данных о трудоустройстве и образовательных планах выпускников НИУ МИЭТ выделено семь типичных групп — кластеров. Линейный график средних значений переменных (рис. 2) и сводная таблица средних значений по пяти переменным для семи кластеров (табл. 2) демонстрируют различия в профилях групп по опыту работы, статусу занятости, образовательным планам и уровню образования.   Рис. 2. Линейный график средних значений переменных профессиональной траектории для семи кластеров Fig. 2. Line graph of professional trajectory variables’ mean values for seven clusters Таблица 2. Среднее значение переменных профессиональной траектории для семи кластеровTable 2. Mean values of professional trajectory variables by clusterПеременнаяЗначение переменнойКластер 1Кластер 2Кластер 3Кластер 4Кластер 5Кластер 6Кластер 7Опыт1,9000001,0000005,6741572,3868611,6530612,1578958,894737Трудоустройство7,5750001,0272731,0224721,0656931,3605441,8157894,526316Планы на обучение3,0000002,3454542,1685391,3649645,4897966,2631583,947368Планы на работу2,0500001,0909091,2022471,0948907,2448987,5263165,421052Образование1,0000001,0000001,0000009,0000001,0000009,0000001,000000 Матрица евклидовых расстояний между центрами кластеров (табл. 3) показывает, что наибольшее расстояние зафиксировано между кластерами 4 и 7, что свидетельствует о максимальной несхожести их профилей, тогда как наименьшее расстояние между кластерами 2 и 3 указывает на подобие их характеристик.Таблица 3. Матрица евклидова расстояния между кластерамиTable 3. Euclidean distance matrix between clusters Кластер 1Кластер 2Кластер 3Кластер 4Кластер 5Кластер 6Кластер 7Кластер 10,0000009,00620411,7179822,0387414,3733027,5746514,09646Кластер 23,0010340,0000004,3782913,377259,6592024,5450719,17729Кластер 33,4231542,0924370,0000015,0930912,7655826,750648,72232Кластер 44,6945433,6574923,884980,0000023,8924513,1941228,74257Кластер 53,7912133,1079263,572894,887990,0000013,0278813,63389Кластер 65,2511574,9542985,172103,632373,609410,0000025,30540Кластер 73,7545264,3791882,953365,361213,692415,030450,00000 Примечание: над диагональю в матрице указаны квадраты расстояний между кластерами. Кластер 1 — бакалавры с неформальной занятостью и предпринимательскими планами (5 % выборки) — представлен выпускниками бакалавриата с опытом работы по профилю образования (77,5 %) или в смежных отраслях (22,5 %) и выраженной ориентацией на профессиональную деятельность. При этом их текущий статус на рынке труда характеризуется как неформальная занятость: респонденты в равной степени относятся к категории самозанятых (52,5 %) или к категории не имеющих подтвержденного официального трудоустройства (47,5 %). Планы в отношении дальнейшей учебы распределены полярно: часть выпускников (40 %) намерены продолжать образование, другие не планируют этого (55 %), не определились (5 %). Большинство респондентов планируют трудовую деятельность, из них 22 % выпускников ориентированы на предпринимательство. Статистические характеристики кластера 1 представлены в табл. 4.Таблица 4. Среднее значение и отклонение значений переменных для кластера 1 бакалавров (неформальная занятость и предпринимательские планы)Table 4. Mean and standard deviation of variables for cluster 1 Bachelor’s graduates (non-formal employment and entrepreneurial projects)ПеременнаяСреднее значениеСтандартное отклонение значенияОпыт1,9000001,691608Трудоустройство7,5750001,517209Планы на обучение3,0000002,396579Планы на работу2,0500001,866712Образование1,0000000,000000 Меры поддержки для данной группы выпускников бакалавриата должны быть сфокусированы на развитии предпринимательских компетенций и предоставлении консультаций по правовым аспектам самозанятости и ведения малого бизнеса.Кластер 2 — стабильно трудоустроенные бакалавры (27,5 % выборки) — объединяет выпускников бакалавриата, обладающих опытом работы по профилю образования и преимущественно официально занятых. Практически все респонденты (99 %) трудоустроены как наемные работники, лишь около 1 % ведут предпринимательскую деятельность. Данный сегмент демонстрирует устойчивую ориентацию на построение карьеры в рамках наемного труда: 96 % намерены продолжать работать по найму, тогда как предпринимательство и военная служба рассматриваются лишь единичными респондентами (3 и 1 % соответственно). Не планируют продолжать образование 2/3 респондентов (67 %). Таким образом, для кластера 2 характерна устойчивая профессиональная позиция при умеренном запросе на дальнейшее обучение. Описательная статистика по основным переменным для этого сегмента представлена в табл. 5.Таблица 5. Среднее значение и отклонение значений переменных для кластера 2 бакалавров (стабильная занятость)Table 5. Mean and standard deviation of variables for cluster 2 Bachelor’s graduates (stable employment)ПеременнаяСреднее значениеСтандартное отклонение значенияОпыт1,0000000,000000Трудоустройство1,0272730,232481Планы на обучение2,3454541,932355Планы на работу1,0909090,497399Образование1,0000000,000000 Карьерное сопровождение для данного сегмента — трудоустроенных выпускников бакалавриата — может носить характер периодического мониторинга удовлетворенности трудом и предложения программ дополнительного профессионального образования.Кластер 3 — трудоустроенные бакалавры по смежной специальности с выраженными образовательными планами (11 % выборки) — сформирован выпускниками бакалавриата, отличается от кластера 2 сочетанием опыта и образовательных намерений. Почти все респонденты (99 %) официально трудоустроены на момент проведения опроса, 92 % планируют продолжать работать в дальнейшем, при этом 6 % ориентированы на предпринимательскую деятельность и 2% — на военную службу. Особенностью кластера 3 является выраженная ориентация на дальнейшее обучение, поскольку 71 % представителей сегмента планируют продолжать образование. Значительная доля респондентов (83 %) имеет опыт работы по смежной специальности, что свидетельствует о частичном несоответствии профиля занятости и полученного образования.Таблица 6. Среднее значение и отклонение значений переменных для кластера 3 бакалавров (трудоустроены по смежной специальности, образовательные планы выражены)Table 6. Mean and standard deviation of variables for cluster 3 Bachelor’s graduates (employed in related professions, pronounced educational projects)ПеременнаяСреднее значениеСтандартное отклонение значенияОпыт5,6741571,505862Трудоустройство1,0224720,212000Планы на обучение2,1685391,829282Планы на работу1,2022470,741310Образование1,0000000,000000 Согласно данным табл. 6, университету следует оказывать этой группе трудоустроенных выпускников бакалавриата содействие в подборе магистерских программ, которые позволят синхронизировать их текущий опыт работы в смежных сферах с долгосрочными профессиональными целями.Кластер 4 — магистры, сформировавшие устойчивую профессиональную позицию (34 % выборки). Абсолютное большинство представителей данного кластера на момент опроса официально трудоустроено. Продолжение образования не входит в их планы. Большинство (96 %) намерены продолжать трудовую деятельность, включая 3 % планирующих предпринимательство, и 1 % ориентированных на военную службу. Опыт работы по профилю образования имеют 72 % респондентов, еще 20 % имеют опыт работы в смежных отраслях. Тем самым кластер описывает группу магистров, уже прошедших этап первичной профессиональной адаптации и закрепившихся в выбранной сфере деятельности. Описательная статистика по основным переменным приведена в табл. 7.Таблица 7. Среднее значение и отклонение значений переменных для кластера 4 магистров (устойчивая профессиональная позиция)Table 7. Mean and standard deviation of variables for cluster 4 Masters (solid professional position)ПеременнаяСреднее значениеСтандартное отклонение значенияОпыт2,3868612,445743Трудоустройство1,0656930,642846Планы на обучение1,3649641,153913Планы на работу1,0948900,489946Образование9,0000000,000000 Поскольку данная группа выпускников магистратуры наиболее успешно интегрирована в рынок труда, поддержка может быть направлена на вовлечение магистров в сообщество выпускников в качестве наставников и потенциальных работодателей для студентов.Кластер 5 — бакалавры с опытом работы по направлению подготовки, ориентированные на продолжение образования (18% выборки). Значительное большинство респондентов (84 %), отнесенных к этому сегменту, имеют опыт работы по направлению подготовки, 16 % — в смежных отраслях. Абсолютное большинство (93 %) трудоустроено по официальному трудовому договору, около 0,5 % являются самозанятыми. Карьерные и образовательные траектории участников данного кластера демонстрируют выраженную ориентацию на дальнейшее обучение, поскольку 86 % респондентов планируют продолжать образование. В отношении ближайшего периода деятельности для большинства представителей кластера характерна установка на сохранение уже сложившегося трудового статуса, без активного поиска новой работы. Отдельные выпускники рассматривают прохождение военной службы как краткосрочную перспективу. Таким образом, для этого сегмента образование стоит в приоритете, при сдержанном отношении к изменениям в сфере занятости. Статистические характеристики кластера 5 отражены в табл. 8.Таблица 8. Среднее значение и отклонение значений переменных для кластера 5 бакалавров (опыт работы по направлению подготовки, ориентация на продолжение образования)Table 8. Mean and standard deviation of variables for cluster 5 Bachelor’s graduates (work experience in the acquired profession, focus on continuing education)ПеременнаяСреднее значениеСтандартное отклонение значенияОпыт1,6530611,483485Трудоустройство1,3605441,359621Планы на обучение5,4897961,396509Планы на работу7,2448980,698255Образование1,0000000,000000 Для этого сегмента выпускников бакалавриата приоритетной задачей вуза является поддержка связи выпускника с рынком труда в период продолжения образования, чтобы предотвратить риск потери профессиональной квалификации.Кластер 6 — магистры с выраженными академическими планами, отличаются неопределенностью в сфере занятости (5 % выборки). Кластер включает выпускников магистратуры, большинство из которых имеют опыт работы по направлению подготовки (79 %) либо в смежных отраслях (13 %). Подавляющее большинство (87 %) официально трудоустроено, около 5 % являются самозанятыми. В контексте образовательных и карьерных траекторий наиболее выражена ориентация на продолжение образования. 58 % респондентов планируют дальнейшее обучение, тогда как 37 % сохраняют неопределенность в образовательных планах. В сфере трудовой деятельности для значительной части представителей кластера не просматриваются четкие намерения по изменению текущего статуса занятости или активному поиску новой работы, что сочетается с академической направленностью устремлений и объясняет не до конца сформированные долгосрочные карьерные стратегии. Таким образом, участников кластера 6 характеризует высокий уровень включенности в профессиональную среду, в сочетании с неустойчивыми решениями относительно будущего образования и работы. Описательная статистика по основным переменным представлена в табл. 9.Таблица 9. Среднее значение и отклонение значений переменных для кластера 6 магистров (образовательные планы выражены, неопределенность в сфере занятости)Table 9. Mean and standard deviation of variables for cluster 6 Masters (pronounced educational projects, uncertainty in employment)ПеременнаяСреднее значениеСтандартное отклонение значенияОпыт2,1578952,444258Трудоустройство1,8157892,191572Планы на обучение6,2631582,297875Планы на работу7,5263161,447026Образование9,0000000,000000 Данная группа выпускников магистратуры нуждается в углубленном карьерном консультировании, направленном на трансформацию академических интересов в четкие профессиональные стратегии и снижение уровня неопределенности.Кластер 7 — выпускники бакалавриата с минимальной профессиональной интеграцией и высокой степенью неопределенности в карьерных планах (5 % выборки). Кластер характеризуется крайне низким уровнем профильного опыта. Так, 97 % респондентов не имеют опыта работы по направлению подготовки, еще 3 % имеют опыт занятости в смежных отраслях. На момент опроса 47 % выпускников не были официально трудоустроены, часть респондентов работают по официальному договору либо являются самозанятыми и индивидуальными предпринимателями. Образовательные намерения внутри группы также разнородны. В отношении ближайшего трудового будущего половина респондентов не связывают этот период с активным выходом на рынок труда, тогда как остальные ориентируются на наемную занятость, предпринимательство, военную службу либо пока не сформулировали конкретных карьерных шагов. Важная характеристика кластера — крайне низкая репрезентация текущей сферы деятельности, поскольку 82 % респондентов не указали род своих занятий. Описательная статистика по основным переменным для кластера 7 представлена в табл. 10.Таблица 10. Среднее значение и отклонение значений переменных для кластера 7 бакалавров (профессиональная интеграция минимальна, неопределенность карьерных планов)Table 10. Mean and standard deviation of variables for cluster 7 Bachelor’s graduates (minimal professional integration, vague career projects)ПеременнаяСреднее значениеСтандартное отклонение значенияОпыт8,8947370,648886Трудоустройство4,5263162,873333Планы на обучение3,9473682,404358Планы на работу5,4210522,677550Образование1,0000000,000000 Этот сегмент выпускников бакалавриата является приоритетным для превентивного вмешательства. Выпускникам требуются интенсивные программы карьерного коучинга и помощь в поиске первых профильных стажировок.Обсуждение результатовРезультаты нашего анализа согласуются с исследованиями, демонстрирующими неоднородность стартовых профессиональных траекторий и значимость учета типов занятости, профиля работы и образовательных намерений при переходе от вуза к рынку труда (Темнова, Киричек, 2024; Мельник и др., 2024). Выявленный эффект несоответствия профиля занятости и образования в кластерах 3 и 5 (смежный опыт) соотносится с выводами А. Д. Мельник и соавторов о рисках первой занятости вне профильной отрасли (Мельник, Судакова, Киричек, 2024). Наши данные дополняют эти выводы, показывая, что для таких выпускников дальнейшее образование выступает инструментом коррекции профессионального маршрута.ЗаключениеТаким образом, полученные сегменты траекторий профессионального развития задают основу для дифференциации инструментов карьерного сопровождения и выстраивания адресных форматов работы с различными группами выпускников. Такой подход соотносится с развитием партнерских моделей взаимодействия университетов с выпускниками и работодателями (Земцов, Хукаленко, 2023; Апенько, Лукаш, Давыдов, 2024), в рамках которых выпускники рассматриваются как специфический ресурс развития университета, а связи с работодателями — как канал формирования социального капитала и расширения карьерных возможностей молодежи. [1] В выборку включены студенты из малых городов (численность населения менее 150 тыс. чел. (г. Ноябрьск, г. Тихвин, г. Первоуральск, г. Нефтеюганск и др.)) и больших городов (численность населения более 1 млн чел. (г. Санкт-Петербург, г. Екатеринбург, г. Челябинск и др.)).